#ai-agents
4 posts
Dopamine không phải phần thưởng — nó là tín hiệu dạy bạn muốn
Dopamine không đo khoái cảm; nó là tín hiệu dạy bộ não *muốn* cái gì. Và vì nó dạy cái muốn tách rời khỏi cái thích, mọi hệ gộp hai thứ vào một tín hiệu — từ não người đến AI agent — đều sẽ đuổi theo thứ đã thôi tốt.
88% AI agent thất bại — và vì sao 12% còn lại có ROI 171%
Tám mươi tám phần trăm dự án AI agent doanh nghiệp không bao giờ lên được vận hành thực. Mười hai phần trăm còn lại có ROI trung bình 171%. Thị trường lưỡng cực: trung dung thua sạch, cam kết đủ sâu thắng đậm. Nhưng vì sao khe lại hẹp như vậy? Nghiên cứu MAST tại NeurIPS 2025 phân tích 1.642 dấu vết thực thi cho thấy 78,71% thất bại không phải vấn đề mô hình — là kiến trúc. METR cho thấy mô hình đang tăng tốc rất nhanh nhưng vẫn không cứu được. Kết luận cho founder Việt: lợi thế đến từ kiến trúc, không từ mô hình. Bài cụ thể hoá năm mảnh dịch còn trống và ba đặc điểm để tự tìm ngành đáng đặt cược.
Thiết kế chống hội tụ: vì sao sinh học không cho phép đứng yên — và bài học cho AI agents
Sinh học và kỹ thuật xây AI agents đã độc lập đi đến cùng một nguyên tắc thiết kế: không hệ thống nào cần thích nghi được phép hội tụ vĩnh viễn. Các cơ chế sau hiện tượng hedonic adaptation ở người soi chiếu các cơ chế sau exploration schedule ở agent. Bài học cho cách bạn xây tổ chức, sản phẩm và chính mình.
Inception và nghệ thuật cấy ý tưởng vào tiềm thức
Inception cho ta xem từng bước cụ thể của việc cấy ý tưởng vào tiềm thức: vì sao phải vào giấc mơ, quy luật phiên bản đơn giản nhất, kiến trúc tầng, chiến thuật Mr. Charles, cảnh két sắt, totem và bài học từ Mal. Mỗi kỹ thuật của Cobb tương ứng với một quyết định thiết kế cụ thể cho người đang xây AI agents — và một trách nhiệm đạo đức cụ thể.