#ai
5 posts
Cái giá của trí thông minh: vì sao IQ cao không cứu được bạn khỏi chính mình
Người thông minh không tự lừa dối ít hơn — họ tự lừa dối tinh vi hơn. IQ cao là số nhân: nó nhân hướng ý định lên, bất kể hướng đó đúng hay sai. Bài viết về bốn hình thái motivated reasoning ở người thông minh và lý do mọi giải pháp thuần nội tại đều thất bại.
Trần cứng vô hình: Vì sao phần lớn kỹ sư chững lại ở mid-level — và vì sao AI đang làm nó tệ hơn
Phần lớn kỹ sư chững lại ở mid-level không phải vì thiếu thông minh hay cơ hội. Họ chững lại vì không thể nhìn thẳng vào sự thật rằng mình đang thiếu cái gì. Đây không phải vấn đề kỹ thuật — đây là vấn đề chính trực. Và trong thời đại AI, vấn đề này đang trở nên nguy hiểm theo một cách chưa từng có.
Inception và nghệ thuật cấy ý tưởng vào tiềm thức
Inception cho ta xem từng bước cụ thể của việc cấy ý tưởng vào tiềm thức: vì sao phải vào giấc mơ, quy luật phiên bản đơn giản nhất, kiến trúc tầng, chiến thuật Mr. Charles, cảnh két sắt, totem và bài học từ Mal. Mỗi kỹ thuật của Cobb tương ứng với một quyết định thiết kế cụ thể cho người đang xây AI agents — và một trách nhiệm đạo đức cụ thể.
Nguyên lý đầu, KISS, và lý do AI sẽ thưởng cho engineer biết suy nghĩ đơn giản
Hai nguyên tắc cũ vừa trở thành kỹ năng quan trọng nhất của thập kỷ tới. Trí tuệ nhân tạo khuếch đại phán đoán tốt và cũng khuếch đại phán đoán xấu. Sự khác biệt là khả năng quay lại sự thật cơ bản.
Nghiệp, Vāsanā và bộ não như một bộ máy dự đoán
Nghiệp không phải khái niệm siêu hình mơ hồ — đó là tập khí (vāsanā), những thói quen được tinh chỉnh đủ sâu để chạy tự động trong não. Bài viết đặt giới-định-tuệ cạnh học theo nguyên lý Hebb, mã hoá dự đoán (Friston), cảm xúc kiến tạo (Barrett) và ba mạng não phân tán (DMN/SN/CEN) — để thấy vì sao 'biết mà không làm được' không phải lỗi, mà là đặc tính tiến hoá.