- Đăng ngày
Kế Hoạch Mở Mã Nguồn Của DeepSeek: Phân Tích Từ Góc Độ Kỹ Thuật Và Cộng Đồng
- Tác giả
- Tên
- caphe.dev
- @caphe_dev

Trong bối cảnh ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu đang chứng kiến sự cạnh tranh khốc liệt giữa các mô hình nguồn đóng và nguồn mở, DeepSeek – startup AI đến từ Trung Quốc – đã tạo ra làn sóng mới với cam kết mở rộng mã nguồn các mô hình của mình. Tuy nhiên, nhiều người dùng và nhà phát triển vẫn còn nhầm lẫn về phạm vi mở mã nguồn trước đây của công ty. Bài viết này sẽ làm rõ lịch sử phát hành mã nguồn của DeepSeek, kế hoạch mới nhất, và ý nghĩa của những quyết định này đối với hệ sinh thái AI toàn cầu.
Dựa trên thông tin từ bài viết, đây là timeline của DeepSeek:
Phần 1: DeepSeek Và Chiến Lược Mã Nguồn Mở
1.1. Tổng Quan Về DeepSeek
DeepSeek được thành lập năm 2023 bởi Liang Wenfeng, cựu Giám đốc quỹ đầu tư High-Flyer, với mục tiêu phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mã nguồn mở[3][7]. Khác với OpenAI hay Google, DeepSeek tập trung vào việc tối ưu chi phí đào tạo mô hình (chỉ 5,6 triệu USD cho DeepSeek-R1) và tận dụng kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE) để giảm tài nguyên tính toán[7][9]. Đến tháng 1/2025, DeepSeek-R1 đã gây chấn động khi đạt hiệu suất ngang ngửa GPT-4 nhưng với chi phí chỉ bằng 5-10%[14].
1.2. Hiểu Lầm Phổ Biến: "DeepSeek Đã Mở Mã Nguồn Toàn Bộ"
Nhiều người dùng lầm tưởng rằng DeepSeek đã công khai toàn bộ mã nguồn hệ thống từ trước. Thực tế, trước tháng 2/2025, công ty chỉ phát hành một phần mã nguồn các mô hình cụ thể như:
- DeepSeek-V3 (12/2024): Mô hình đa ngôn ngữ, tập trung vào suy luận toán học và lập trình[7].
- DeepSeek-R1 (1/2025): Mô hình MoE 671 tỷ tham số, nhưng chỉ kích hoạt 37 tỷ tham số mỗi tác vụ[9][11].
Các bản phát hành này cho phép cộng đồng truy cập vào mã triển khai mô hình và tập dữ liệu huấn luyện, nhưng không bao gồm toàn bộ hệ thống backend, công cụ quản lý API, hoặc cơ chế bảo mật[1][4]. Điều này dẫn đến những lỗ hổng nghiêm trọng, như việc rò rỉ 1 triệu bản ghi dữ liệu người dùng do thiếu cơ chế xác thực API[1][4].
Phần 2: Kế Hoạch Mở Mã Nguồn Mở Rộng Của DeepSeek
2.1. Thông Báo Chính Thức Từ DeepSeek
Ngày 21/2/2025, DeepSeek tuyên bố sẽ công khai thêm 5 kho mã vào tuần tới, bao gồm:
- Công cụ quản lý API: Giúp tích hợp DeepSeek vào ứng dụng bên thứ ba.
- Hệ thống giám sát tài nguyên: Tối ưu hóa việc sử dụng GPU.
- Framework huấn luyện MoE: Cho phép tùy chỉnh kiến trúc mô hình[6][13].
- Thư viện xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Hỗ trợ tiếng Trung và tiếng Anh.
- Công cụ kiểm duyệt nội dung: Tuân thủ quy định của Trung Quốc[7][10].
Theo bài đăng trên nền tảng X, động thái này nhằm "chia sẻ tiến trình phát triển một cách minh bạch" và "xây dựng cộng đồng AI toàn cầu"[6][13].
2.2. Động Lực Từ Áp Lực Cộng Đồng Và Đối Thủ
Quyết định của DeepSeek phần lớn bị thúc đẩy bởi hai yếu tố:
- Áp lực từ lỗ hổng bảo mật: Sau báo cáo của Wiz (1/2025), việc thiếu mã nguồn hệ thống khiến DeepSeek bị chỉ trích về tính minh bạch[1][4].
- Cạnh tranh với Baidu: CEO Robin Li của Baidu tuyên bố mở mã nguồn Ernie 4.5 vào 30/6/2025, thừa nhận học hỏi từ DeepSeek[2][5].
Phần 3: Giải Thích Sự Nhầm Lẫn Trong Cộng Đồng
3.1. Nguyên Nhân Của Hiểu Lầm
- Thuật ngữ "mã nguồn mở" bị đánh đồng: Nhiều người dùng cho rằng "mã nguồn mở" đồng nghĩa với việc công khai toàn bộ codebase, trong khi DeepSeek chỉ phát hành các phần riêng lẻ[8][10].
- Quảng bá thiếu rõ ràng: DeepSeek tập trung marketing vào các mô hình như R1/V3 mà không nhấn mạnh giới hạn của mã nguồn[7][11].
3.2. Hậu Quả Của Hiểu Lầm
- Rủi ro bảo mật: Các nhà phát triển tích hợp DeepSeek vào hệ thống mà không biết đến lỗ hổng API[4].
- Kỳ vọng không thực tế: Cộng đồng mong đợi khả năng tùy biến sâu, nhưng thực tế bị giới hạn do thiếu công cụ hỗ trợ[6][13].
Phần 4: Tác Động Của Kế Hoạch Mới
4.1. Đối Với Cộng Đồng AI
- Thúc đẩy nghiên cứu đa ngành: Framework MoE mở ra cơ hội phát triển mô hình cho y tế, tài chính[7][9].
- Giảm chi phí vận hành: Thư viện NLP và công cụ quản lý API giúp startup tiết kiệm đến 95% chi phí[9][14].
4.2. Thách Thức Tiềm Ẩn
- Xung đột quy định kiểm duyệt: Công cụ kiểm duyệt của DeepSeek có thể không phù hợp với thị trường phương Tây[7][10].
- Rủi ro cạnh tranh: Baidu, Alibaba, và Tencent đang ráo riết tích hợp DeepSeek vào nền tảng của họ, làm giảm lợi thế của startup[2][5].
Kết Luận: DeepSeek Và Tương Lai Của AI Nguồn Mở
Kế hoạch mở mã nguồn của DeepSeek đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc dân chủ hóa AI. Tuy nhiên, thành công của họ phụ thuộc vào khả năng cân bằng giữa minh bạch và bảo mật, cũng như việc xây dựng cộng đồng đóng góp bền vững. Với việc các "ông lớn" như Baidu đang học theo mô hình này, kỷ nguyên AI nguồn mở có thể thay đổi hoàn toàn cách chúng ta tiếp cận công nghệ trí tuệ nhân tạo.
Sources